활용한 대규모 어레이 동작 구
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그림_자가 정류 특성을 갖는 산화물멤리스터를 활용한 대규모 어레이 동작 구현.
영남대학교(총장 최외출) 신소재공학부 김민재 교수 연구팀이 인간의 뇌처럼 정보 저장과 연산을 동시에 처리하는 차세대 인공지능(AI) 뉴로모픽 전자 소자 개발에 성공하며.
멤리스터는 메모리 기능과 저항 특성을 동시에 갖는 전자.
최근 국내외 연구진들은 메모리의 고집적화와 뉴로모픽 시스템을 구현하는멤리스터를.
사진=광운대) 광운대는 장진곤 컴퓨터정보공학부 교수가 박성준 아주대 교수팀과 공동으로 차세대 인공지능 학습 및 추론을 위한멤리스터소자의 특성과 설계 기준을 제시한 연구 성과를 세계적 학술지에 논문 게재했다고 11일 밝혔다.
이번 연구는 인공지능 기술의.
복잡한 회로가 필요해 소형화가 어렵고, 에너지 효율 측면에서도 한계가 따랐다.
이를 해결하기 위해 뉴로모픽 반도체인멤리스터(memristor) 소자를 활용하려는 시도도 있었지만, 그마저도멤리스터는 단순한 전도도 변화만 가능해 신경계의 복잡한 특성을 모사하기.
인공지능 뉴로모픽 전자 소자 개발에 성공했다고 밝혔습니다.
김 교수 연구팀이 개발한 초소형 전자 소자는 '멤리스터'로 불리는 소자로서,멤리스터는 인가된 전압에 따라 저항값이 변화하는 특성을 갖는 소재로, 정보를 기억하는 동시에 연산 기능도 수행할 수.
자가 정류 특성을 갖는 산화물멤리스터를 활용한 대규모 어레이 동작 구현.
/영남대 제공 영남대학교 신소재공학부 김민재 교수 연구팀이 사람의 뇌처럼 정보의 저장과 계산을 동시에 수행할 수 있는 차세대 인공지능(AI) 뉴로모픽 전자 소자 개발에 성공했다.
있는 차세대 인공지능(AI) 뉴로모픽 전자 소자를 개발했다고 3일 밝혔다.
연구팀이 개발한 초소형 전자 소자는 '멤리스터(memristor)'로 불린다.
멤리스터는 인가된 전압에 따라 저항 값이 변화하는 특성을 갖는 소재로, 정보를 기억하는 동시에 연산 기능도 수행할.
자가 정류 특성을 갖는 산화물멤리스터를 활용한 대규모 어레이 동작 구현.
영남대 제공 영남대 연구팀이 사람의 뇌처럼 정보를 저장하고 계산할 수 있는 전자 소자 개발에 성공했다.
기존 한계를 뛰어넘는 자가정류형멤리스터는 인공지능(AI) 반도체의 성능과.
통신 장비 구현 가능성을 열었다.
김명수 UNIST 전기전자공학과 교수와 윤태식 반도체소재·부품대학원 교수팀은 바나듐 산화물멤리스터기반의 RF(고주파) 스위치 소자를 개발했다고 25일 밝혔다.
RF 스위치는 무선 회로에서 주파수 신호의 흐름을 제어하는 장치.
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